The Trade Desk reconstruye Kokai como Zuma con los agentes Ask Koa para armar audiencias, pacing y resolucion de problemas
La nueva arquitectura de The Trade Desk combina la profundidad programatica de Kokai con agentes conversacionales Ask Koa para audiencias, pacing y troubleshooting.
Mariano De Vitto · Septiembre 2026
The Trade Desk tomo su plataforma Kokai y la reconstruyo desde cero en una nueva arquitectura llamada Zuma, presentando un conjunto de agentes de inteligencia artificial conversacional bajo el nombre Ask Koa. En lugar de obligar a los compradores de medios a navegar dashboards y reportes con clicks, Zuma les permite dirigir el trabajo de campana con lenguaje natural, lo que la empresa describe como su cambio de plataforma mas importante desde el lanzamiento de Kokai.
The Trade Desk viene posicionando a Kokai como la columna vertebral de su oferta programatica durante anos, dandole a agencias y equipos in house un control granular sobre pujas, segmentacion de audiencias y reportes en toda la web abierta. Esa granularidad siempre vino con un costo de complejidad. Los trading desks suelen necesitar especialistas que sepan exactamente en que pantalla, filtro o reporte esta la respuesta a un problema de pacing o de entrega. Zuma es el intento de The Trade Desk de mantener esa profundidad de control eliminando la friccion de navegarla manualmente.
Del Click a la Conversacion
Segun los detalles publicados por The Trade Desk en su pagina de lanzamiento de Zuma para el Q3 2026, Ask Koa esta pensado para vivir dentro del entorno Zuma y responder directamente a pedidos en lenguaje simple, ajustando pujas, explicando por que una campana esta subentregando, o armando un nuevo segmento de audiencia en el momento. Son tareas que antes requerian moverse entre multiples pantallas y que a menudo dependian de que el especialista del trading desk recordara donde vivia cada control especifico. Al comprimir esa capa operativa en una interfaz de chat, The Trade Desk apuesta a que los equipos de agencia y los equipos in house interactuen con la plataforma mas como un colaborador que como una herramienta.
Este movimiento encaja en un patron que viene creciendo en el ad tech en los ultimos anos. En lugar de pedirles a los compradores que aprendan interfaces completamente nuevas, los proveedores estan agregando agentes conversacionales sobre la infraestructura existente, con la esperanza de bajar la curva de aprendizaje para el personal junior y darles a los traders experimentados una forma mas rapida de ejecutar acciones rutinarias. Que The Trade Desk se sume a ese patron con Zuma indica que la interaccion en lenguaje natural se esta convirtiendo en una funcionalidad esperada de las plataformas programaticas y no en una novedad.
Que Deben Mirar los Compradores
Para marketers y agencias que manejan presupuestos programaticos a traves de The Trade Desk, Zuma marca un cambio en donde se invierte el esfuerzo cotidiano de trading. Las revisiones repetitivas de pacing y la resolucion de problemas, el tipo de tarea que tradicionalmente se le asignaba a analistas junior, se estan convirtiendo en candidatas para automatizarse a traves de Ask Koa. Esto no elimina la necesidad de gente que entienda estrategia programatica, pero si cambia en que gastan su tiempo esas personas, alejandolas del monitoreo manual y acercandolas a interpretar resultados y tomar decisiones de criterio.
Por Que Importa
Los equipos de medios deberian empezar a evaluar que tareas de trading son lo suficientemente rutinarias como para delegarselas a agentes conversacionales como Ask Koa, y donde la supervision humana sigue siendo esencial. El cambio modifica tanto las habilidades requeridas para el personal del trading desk como la forma en que se distribuye el tiempo dentro de las operaciones programaticas, y los equipos que traten esto como una cuestion de workflow desde ahora van a estar mejor posicionados que los que esperen a que la herramienta les imponga el cambio.
The Signal Brief · Mariano De Vitto — Head of Marketing, Barcelona